证据主题4 -操作人员实践的影响
证据主题4 -操作人员实践的影响
这个主题是关于：
- 了解普通经营者的做法如何影响消费者行为
- 评估旨在发现和减少赌博危害的干预措施的有效性。
赌博经营者——连同赌徒和赌博产品——是构成赌博体验的三要素之一。他们通过他们所提供的环境和他们的行为对赌博活动有很大的影响。
尽管运营商的收入依赖于客户，但他们也有义务通过监管要求（如客户互动要求）保护客户免受伤害，而最大的博彩业贸易机构也做出了减少伤害的承诺。鉴于赌博固有的风险性质，以及赌徒和经营者之间不寻常的对抗关系，我们对消费者信息需求的研究表明，赌徒对信任感到紧张，这可能会破坏更安全的赌博信息。
运营商对消费者的影响可能包括鼓励赌博的宣传，比如人人都能看到的广告，以及针对特定群体的定向营销。它还包括通过提供工具和更安全的赌博信息（无论是有针对性的还是其他方式）鼓励通过一系列不同渠道减少赌博的宣传。
其他可以考虑的做法包括关于产品或优惠的信息的呈现，产品或游戏功能的方式以及亲自或通过在线选择架构的赌博机会的位置。远程操作人员通常依靠危害检测算法来识别遭受危害风险增加的消费者，这些算法的有效性也是一个感兴趣的话题。
在普遍可见的运营商实践中，研究考察了运营商广告实践、消费者意识和消费者活动之间的关系有可能更多地了解定向广告实践，它们如何适应复杂的在线广告生态系统，以及它们对选定群体的潜在影响。一个特别感兴趣的群体是生活在弱势社区的人，他们更有可能在陆上赌博场所附近，以及是否与前一个主题中确定的其他人口特征有关，这些特征与遭受伤害的风险增加有关。更好地了解广告对儿童和年轻人的影响也很重要。
就更直接的关系而言，与VIP计划有关的规则在2020年得到加强，一个行业机构在发布其行为准则后报告称，被视为VIP的消费者大幅减少就电话联系而言，有指示性证据表明，与赌徒（包括高消费赌徒）的电话联系对随后的赌博活动（17）产生了积极影响。然而，关于对不同人群的伤害和更安全的赌博信息的后续体验的影响，仍然有很多未知因素。已经确定了增加使用更安全的赌博工具的方法19，但这样做的后续影响仍不清楚，也不确定在监管运营商较少的司法管辖区观察到的行为是否会在英国复制。
为了给危害检测算法提供信息，已经进行了研究，试图确定高风险赌博的潜在指标，这仍然是一个非常有趣和有争议的领域，因为不同的产品、平台和赌博活动的数量可能存在差异。对客户旅程的更好理解，曾经似乎是朝着更有害的活动发展，但没有发展到那个水平，可以在识别保护性操作人员实践方面有深刻的见解。另一个未知因素涉及运营商应用的算法、机器学习、人工智能或其他技术解决方案的不同实现方法。
为了探索这一研究主题，可能需要混合多种来源的数据，包括适合详细分析的运营商持有的账户级数据、财务数据、定性数据和潜在的纵向数据。
本主题内的例子研究问题
以下是与本主题有关的可考虑的问题类型：
- 如何将市场营销和更安全的赌博实践有效地结合在一起，成为无缝玩家体验的一部分？
- 消费者对运营商提供给他们的信息（例如，关于优惠或产品）的理解程度如何？
- 在线运营商使用的危害检测算法有多有效？
- 是什么因素驱动和影响消费者对赌博是否公平和可信任的看法？
证据主题4 -第一年取得的进展
博彩监察局发布了一项新的研究，探讨了赌博消费者如何参与奖金和激励措施，以及他们在消费者旅程中扮演的角色，解决了我们在《赌博法》审查中提出的建议中概述的证据差距。
我们还发表了研究报告，以支持我们关于金融脆弱性和金融风险检查的磋商，该磋商采用了一种审议方式，使与会者能够在不受媒体影响的环境中思考拟议的政策，在这种环境中可以解释和探讨信息。
我们的数据创新中心进行了试点冲刺项目，探索如何最好地利用Meta和Twitter的开源数据，以进一步了解营销和广告实践。
行为洞察团队进行了几项实验，测试了不同的游戏功能、广告和支出限制设计，以隔离有效的干预措施，提高赌博的安全性。
向前看看
作为我们消费者之声计划的一部分，即将进行的研究将探讨消费者对博彩业的信任以及运营商的做法对这一信任的影响。
我们正在设计一个行业数据收集的试点项目，从少数运营商那里收集更详细的每日数据集（运营商核心数据的常规馈报- ROCD），如果成功，我们将能够对消费者游戏数据进行更深入的分析，以探索一系列因素对赌博行为的影响。
去年，我们公布了一项关于运营商提交监管申报表的频率的咨询结果。因此，从2024年7月起，所有运营商都必须按季度提交监管报告，并统一报告期限。这将为博彩业提供更深入、更及时、更准确的了解。
我们将继续在试点数据冲刺中开始的工作，使用Meta广告库跟踪赌博广告的趋势，并将分析扩展到其他社交媒体平台。
笔记
14赌博营销和广告对儿童、年轻人和弱势成年人的影响（在新标签中打开）（PDF）， Ipsos MORI, 2020。
15赌博场所的地理（在新选项卡中打开）（PDF）， J Evans和K Cross，布里斯托尔大学，2021年。
bgc欢迎VIP计划的新规则（在新标签中打开），博彩和博彩监察局，2020年。
17游戏模式技术报告2：账户数据阶段（在新标签中打开）（PDF）， D Forrest和I McHale， natcen2022。
18向大输家伸手：利用个性化随访探索干预效果（在新标签中打开），J . Jonsson, I . Munck, D . Hodgins和P . Carlbring，成瘾行为心理学，2023。
行为学的洞察力可以用来减少网络环境中的冒险游戏吗？（在新标签页打开）（PDF），行为洞察小组，2018年。更安全的赌博信息计划第二阶段行为洞察小组的影响评估（在新标签页打开）（PDF），由GambleAware委托并由行为洞察小组完成的报告。
20例子包括：使用人工智能算法预测在线赌场设置中基于账户的玩家数据的自我报告问题赌博（在新选项卡中打开），M Auer和M d Griffiths， Journal of gambling Studies, 2022。预测在线赌博自我排斥：监督机器学习模型的性能分析（在新标签中打开），C Percy, M frana, S dragi
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最后更新：2024年8月1日
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