统计及研究报告
无牌赌博-使用数据识别无牌运营商并估计该市场的规模- 2024年10月
利用数据识别无牌经营者,估计非法赌博市场的规模。
总结
本文概述了我们如何使用数据来改善我们围绕无牌赌博市场的证据基础。这项工作通过自动化和扩大流程来识别以前手工进行的未授权网站,从而有助于我们对这个市场的破坏活动。
本文还解释了我们如何使用数据来洞察非授权市场的整体规模和动态。我们正在采用一种迭代的方法来开发我们对数据的使用,这种方法可以快速实现并随着时间的推移而改进。随着我们扩大这项工作,我们预计会有更多的好处,比如帮助我们评估监管变化带来的连锁效应,并了解这些影响如何影响消费者使用无牌赌博。
这种方法的第一次迭代受到几个假设和限制的影响,并且不能捕获整个在线非授权市场。我们积极鼓励运营商和其他利益相关者考虑如何使用他们掌握的数据来改进该模型。
细节
工作重点
在英国,没有博彩监察局颁发的执照,任何人向消费者提供商业赌博服务都是非法的。这包括运营商没有持有许可证的情况,以及运营商在其他司法管辖区持有许可证,但在英国没有获得委员会许可的情况。在本文中,我们使用无牌赌博一词来指属于这一类的任何活动。
虽然无牌赌博也可能发生在陆上场所,但本文的重点是在线市场,因为这是数据最有可能帮助我们产生影响的地方。
已经进行了几个阶段的工作来拟订我们的办法。
发展阶段概述
我们对现有收集数据的方法进行了范围界定,以打击无牌赌博。
我们审查了第三方和其他监管机构的一系列研究。
我们与几个行业利益相关者进行了交谈,包括与联盟营销、支付提供商和互联网技术公司的专家举办了一个研讨会。
作为“消费者声音”计划的一部分,我们正在进行多阶段的定量和定性研究,以了解消费者对网上无牌市场的认识,以及他们如何和为什么进入这些市场。
理解消费者动机
为了帮助我们确定最有用的潜在数据来源,我们创建了消费者进入在线非授权市场的动机类型,以及他们这样做的渠道。这些人包括那些寻求更好的优惠,避免了解你的客户(KYC)文件检查的人,被禁止或阻止进入授权网站的人,以及通过GAMSTOP自我排除在授权网站之外的人。进入无牌市场的渠道包括附属机构、影响者、社交媒体以及加密交易和游戏等相关活动。
在实践中,这些动机中的一些可能重叠,并不总是相互排斥的。我们也意识到,一些消费者可能故意使用这些网站,知道他们没有获得许可,而其他人可能在不知道他们没有获得博彩监察局许可的情况下使用这些网站。
了解这些不同消费者群体使用未授权网站所需的数据来源可能各不相同。我们决定首先关注消费者动机的特定领域:经历过赌博危害的人——尤其是那些自我排斥的人;消费者希望避免身份验证。
我们优先考虑这些群体的理由是他们对伤害的脆弱性和这个消费者群体的潜在规模的结合。随着工作的进展,我们将增加更多的重点领域。这可能会也可能不会增加被识别的站点数量。
识别无牌经营者,估算无牌网络赌博市场规模
通过更好地了解消费者访问无牌赌博网站的原因和方式,我们可以确定使用数据识别无牌网站的方法,并对GB消费者的使用情况进行估计。我们开发了一种方法,结合网络流量数据和赌博行为数据来估计在线无牌市场的总赌博收益(GGY)。
然而,准确估计在线无牌游戏市场的规模是非常具有挑战性的。许多活动都是故意隐藏的——比如通过虚拟专用网络(vpn)。尽管如此,有用的数据来源,如网络流量数据,可以提供有价值的见解。
方法概述如下。
谷歌搜索结果到搜索词列表
搜索词的结果按月监测。这些搜索词是围绕通过行业参与和我们的消费者研究以及我们的情报和执法团队的建议确定的无牌赌博动机而设计的。额外的桌面研究是为了确定会员页面上使用的术语,以针对特定的消费者群体,例如“不在GAMSTOP”,用于自我排除的个人。谷歌趋势和Similarweb的关键字生成器的组合,然后被用来确定最流行的搜索词的流量。收集每个搜索词的谷歌结果的前5页,以确保捕获大部分流量。
识别列出未授权网站的附属页面或文章
从这些结果,附属网站和/或文章被确定。这些网页推荐一系列赌博网站,通常针对特定的消费群体,例如,“GAMSTOP上没有的最佳英国赌场”。这是通过检查网页上的关键词和确定外向附属链接的存在来完成的。
提取链接到无牌赌博网站,并获得网络流量数据
从这些附属网页和/或文章的外发链接到未经许可的网站,然后提取。对未经许可的网站进行检查,以确定它们是否对GB消费者屏蔽。我们知道,有些网站一打开就被屏蔽了,而有些网站只有在用户试图注册账户时才显示被屏蔽。目前的方法是能够标记网站被封锁立即打开,但不是网站被封锁的帐户注册。然后使用Similarweb获得每个未授权网站的网络流量和平均访问时间数据,Similarweb是一个允许访问估计网络流量数据的数字智能平台。
将网络流量数据与研究数据相结合,以估计在确定网站上的花费
然后将网络流量数据与平均消费者支出行为的估计相结合,以估计与已识别网站相关的GGY。这是来自游戏模式研究的数据。这是基于对2018年7月至2019年6月期间7家主要持牌运营商的账户级数据的分析。来自139,152个在线赌博账户的信息提供了对用户行为的洞察,包括在线老虎机平均每分钟0.32英镑的消费。
这项工作的产出是双重的。无牌运营商的仪表板,按其当前使用量由GB消费者排名。这可以被我们的执法团队用来帮助他们确定破坏活动的优先级和目标。通过数据科学方法,可以更频繁地交付数据,从而提供对该市场当前活动的最新见解。另一个输出将是对英国消费者的无牌市场可能规模的估计。
假设和限制
这个模型可以告诉我们网上无牌赌博活动的趋势。然而,使用当前的方法做出了一些假设,并且模型的准确性也存在固有的局限性。假设和限制的清单如下。
无牌网站的赌博行为与有牌网站相同
用于总赌博收益(GGY)支出的游戏模式数据与授权赌博网站的行为有关。我们的消费者之声(Consumer Voice)对无牌赌博的调查显示,人们在无牌网站上的消费习惯与在有牌网站上的消费习惯不同,在其他司法管辖区进行的研究也是如此。例如,如果消费者知道一个网站不受GB管制,他们可能会更加谨慎地考虑自己花了多少钱。相反,如果一些消费者故意寻求避免KYC(了解你的客户)检查,他们可能会希望花费高于平均水平的金额。需要更多的研究和数据来支持和改进这一假设。
用于我们的GGY估算的研究数据是从2018年到2019年
游戏模式研究基于2018年至2019年的数据,自那时以来,在线玩家的行为可能发生了变化。当我们获得更多最新的玩家级别数据时,我们将获得更新的每分钟GGY值,以纳入我们的方法。
没有捕获来自使用VPN的消费者的GB流量
一些未经许可的网站不允许人们从英国的IP地址访问它们。消费者可以通过使用虚拟专用网络(VPN)来掩盖他们访问网站的位置来绕过这个问题。该模型不会从使用VPN的GB用户捕获到未授权站点的任何流量。
GGY估计仅基于在线老虎机游戏
该模型的第一次迭代使用在线老虎机的GGY数据,因为我们假设很大一部分无证赌博活动是老虎机。因此,目前的方法可能无法考虑在其他赌博活动(如体育博彩)上高消费的消费者。
无论平均访问时间如何,未许可的网站都包含在GGY估算中
平均访问时间很短的网站可能表明访问没有花钱。同样,很长的平均访问时间可能表明没有花钱的不活动时期。目前的方法没有考虑到这一点。
并不是所有的消费者动机都包含在我们的核心搜索词中
我们已经根据某些消费者访问无牌运营商的动机来优先收集数据。当我们探索其他动机时,我们可能会发现目前没有被现有方法捕获的其他操作符。
下一个步骤
迄今为止,我们的工作使我们能够:
- 扩大我们对无牌网站的在线检测,并为我们的执法和破坏工作提供更频繁的月度数据馈送
- 开始建立对无牌市场规模的估计——随着时间的推移,可以继续对其进行跟踪,以了解其规模和动态的起伏。
然而,这项工作只是一个起点。我们有雄心继续发展和改进与这个主题相关的数据使用。为改善现行方法,我们会:
- 添加额外的搜索词主题,以反映第一阶段模型中未捕获的消费者动机
- 纳入GSGB的问题,以更好地了解使用这些无牌网站的消费者的行为,这将有助于解决在总赌博收益(GGY)估计中做出的假设。
我们的研究结果将于2025年春末公布。到那时,我们将积累12个月的数据,并有机会通过开始解决本文中提到的一些假设来进一步发展方法。我们还将在当前假设下应用我们估计的这种准确性。
我们也有兴趣探索其他进入市场的渠道,包括:
社交媒体
我们最初的方法侧重于搜索引擎的结果。我们知道,无牌赌博网站也会通过其他社交媒体平台进行推广。
加密通信应用
加密通信平台,如WhatsApp和Telegram,可能被用来推广无证赌博网站。由于高度加密,对这些内容的识别是具有挑战性的。我们感兴趣的是利益相关者对如何从这些来源收集数据的看法。
相邻的活动
赌博老虎机流媒体网站(如Twitch和Kick)以及加密交易平台也可以推广没有GB许可证的赌博网站。我们希望了解这是否能够从对电子游戏或交易感兴趣的消费者那里获得更多流量。
开银行
测试购买可以在未授权的网站上使用,以识别商家代码。这些可以作为开放银行数据分析的一部分,以获得进一步的见解。
笔记
你能做些什么?
这项工作是了解无牌市场规模的第一步。通过采用迭代的方法,我们对我们的方法和推理保持透明,并从我们的经验中学习,我们将从一种更具协作性的方法中受益,从所有利益相关者那里获得投入。
我们知道,包括持牌运营商在内的其他利益相关者可能拥有有助于改进我们假设或推荐新检测方法的数据。解决无牌市场是我们的共同目标,我们鼓励任何反馈,我们可以改进我们的方法。
如果您知道任何可以与我们分享的数据,以解决我们当前的任何假设,或者任何关于无牌市场的其他动机或渠道的信息,我们希望听到您的消息。请使用反馈表格。
数据及下载
此版本没有文件。
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