游戏之路方法论

这项研究采用了多阶段方法，跨越三个阶段，不断地相互建立。这三个阶段是：

范围相

对现有知识进行审计，最大化以往消费者之声项目和外部研究的价值，并确定我们对不同旅行类型和消费者群体的理解差距。

消费者旅程的定性探索

• 通过深度访谈，可以丰富地了解行为和态度是如何开始并形成的，以及它们如何影响持续的行为。这包括对参与各种不同赌博类型的赌徒进行18次1.5小时的采访
• 为期两周的数字日记，有27名参与者，记录了当下的考虑和游戏体验的细节，并通过反思活动来加强我们对游戏阶段路径的理解——特别关注玩家在游戏旅程的不同阶段所面临的风险
• 在这两个定性阶段，参与者的年龄范围，英国地区，社会经济群体，生活阶段，种族和PGSI评级，以及所有在过去6个月内赌博的人（不包括那些只参加彩票的人）。

定量验证和定量化

一个20分钟的在线定量调查，询问他们在每个游戏阶段可能经历的影响。问题固定在最近的一个赌博时刻，以便数据可以按活动类型解释（适用于所有活动的被动影响除外）。我们采访了937名在过去12个月内都参与过赌博的赌徒。只参加过彩票的赌徒被排除在外。人口配额是为了确保样本能够代表整个英国赌徒。

这一阶段分析的核心部分是观察影响的“普遍性”（经历过这种影响的赌徒的百分比），以及每种影响的“鼓励性”（在经历过这种影响的人中，说这种影响影响了他们赌博的百分比）。通过结合这两个因素，我们得出了一个“影响”分数——所有赌徒中认识到这种影响对他们的行为有影响的百分比。

通过这种方式观察影响，我们对每个影响都有一个整体的“影响”分数，这使我们能够在整体水平上比较它们的影响。它还为我们提供了一个更细致入微的观点，使我们能够识别更多地作为“背景噪音”（高流行但低鼓励）以及利基但强大的影响（低流行但高鼓励）的影响。

在整个研究过程中，值得注意的是，我们依赖于每种影响的声称影响-即赌徒能够识别出对其行为产生影响的因素。很可能有一些影响在潜意识层面上起作用，而这些影响的全部影响并没有被认识到。我们通过在定量阶段捕捉影响的普遍程度来确定有多少人注意到影响，即使影响没有被识别出来，但这并不能告诉我们当影响发生时哪个更有影响力，从而减轻了这种影响。

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